IA al servicio de la salud: el CONICET desarrolló un sistema para monitorear pacientes crónicos en hospitales públicos
El proyecto busca optimizar el seguimiento clínico y la gestión de la información médica.
Investigadores del CONICET y la Universidad Nacional del Sur pusieron en marcha un proyecto pionero que aplica inteligencia artificial (IA) para mejorar la atención de pacientes con enfermedades crónicas. La herramienta, diseñada junto al Hospital Municipal "Leónidas Lucero" de Bahía Blanca, analiza historias clínicas, identifica diagnósticos y relaciona patologías para asistir a los equipos médicos en la toma de decisiones.
El sistema se basa en algoritmos de procesamiento de lenguaje natural que permiten ordenar datos dispersos y generar perfiles de riesgo, utilizando terminología médica internacional. "Nuestro propósito fue transformar la información en conocimiento útil para la gestión clínica", señaló Carlos Chesñevar, director del ICIC y líder del proyecto.
Por su parte, Gustavo Piñero, responsable de Telesalud del hospital, remarcó que la IA "representa un avance real hacia una gestión integral y eficiente de los pacientes crónicos, permitiendo priorizar casos y planificar intervenciones con mayor precisión".
El proyecto, que ya fue validado en un entorno hospitalario real, podría extenderse a otros centros públicos del país, avanzando hacia un modelo nacional de historia clínica inteligente. El desarrollo fue publicado por la editorial Springer-Nature en el libro Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare.