Científicos argentinos desarrollan una IA que podría anticipar si una quimioterapia funcionará

Un equipo de científicos argentinos trabaja en una herramienta basada en inteligencia artificial que podría convertirse en un importante avance para el tratamiento personalizado del cáncer: busca anticipar si un paciente responderá o no a una determinada quimioterapia antes de someterlo al tratamiento.

El desarrollo está a cargo de investigadores de la Facultad de Farmacia y Bioquímica de la Universidad de Buenos Aires (UBA) y del Instituto de Estudios de la Inmunidad Humoral Profesor Ricardo A. Margni (IDEHU), dependiente de la UBA y el CONICET.

La propuesta apunta a resolver uno de los grandes desafíos de los tratamientos oncológicos. Actualmente, en muchos casos se administra la quimioterapia y recién después de varias sesiones puede evaluarse si está dando resultados.

La herramienta desarrollada por los investigadores busca adelantarse a ese momento.

¿Cómo funciona?

Los científicos trabajan con muestras de pacientes para analizar qué moléculas se expresan en el tumor. Posteriormente, mediante inteligencia artificial, relacionan esa información con la posibilidad de que una persona responda o no a una determinada quimioterapia.

El objetivo es encontrar biomarcadores capaces de anticipar la resistencia al tratamiento y avanzar hacia terapias más personalizadas.

De esta manera, si los especialistas pudieran saber previamente que una determinada droga tiene pocas posibilidades de resultar efectiva, podrían evaluar otras alternativas sin que el paciente deba atravesar innecesariamente los efectos adversos de ese tratamiento.

El investigador Matías Pibuel explicó que conocer anticipadamente la posible efectividad de una terapia permitiría evitar efectos adversos cuando no existe un beneficio clínico esperable.

Inteligencia artificial aplicada a cánceres de alta complejidad

El proyecto involucra, entre otras patologías, el estudio del glioblastoma, uno de los tumores cerebrales más agresivos. También se investiga su aplicación en adenocarcinoma ductal de páncreas y leucemias mieloides.

El equipo está integrado por investigadores como Silvina Lompardía y Matías Pibuel, de UBA-CONICET, junto con Martín Ledesma, bioinformático del Hospital El Cruce.

También participan instituciones como los hospitales Garrahan, El Cruce Dr. Néstor Kirchner y el Hospital del Bicentenario de Esteban Echeverría.

Cuándo podría utilizarse en pacientes

Por el momento, la metodología se encuentra en fase preclínica, por lo que todavía no constituye una herramienta disponible para su utilización habitual en hospitales.

Los investigadores estiman que la técnica podría alcanzar una validación clínica en los próximos años. Su eventual aplicación hospitalaria requerirá más tiempo y dependerá de los resultados que arrojen las distintas etapas de investigación y validación.

El desarrollo ya recibió reconocimientos científicos, entre ellos el Premio CRIION-Frank de Investigación en Biomedicina y anteriormente el Premio Merck-CONICET.

La meta final es avanzar hacia una oncología cada vez más personalizada: utilizar la información biológica de cada paciente para elegir el tratamiento con mayores posibilidades de resultar efectivo.